모두의 머신러닝 (lec11-1 ConvNet의 Conv 레이어 만들기)
필터 하나 당 하나의 값을 만든다. 32x32x3(width hight depth)
필터의 움직이는 거리 : stribe
필터를 적용한 Output size 공식
N : 입력의 SIZE
F : 필터의 SIZE
padding : 테두리를 0으로 둘러싼 후 필터링하는 방식
padding 을 하는 이유 : 테두리를 인식하도록 할때, 필터링 할때마다 값이 작아지는 것을 축소시키고 싶을 때
일반적으로 입력값과 출력값의 size를 같도록 필터링한다. (padding을 사용하면 가능)
필터링 한 output의 depth는 필터링 개수에 따라 달라진다.
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